Sharp operator based edge detection
- Ahmad et al. in their paper for the first time proposed to apply sharp function for classification of images. In continuation of their work, in this paper we investigate the use of sharp function as an edge detector through well known diffusion models. Further, we discuss the formulation of weak solution of nonlinear diffusion equation and prove uniqueness of weak solution of nonlinear problem. The anisotropic generalization of sharp operator based diffusion has also been implemented and tested on various types of images.
Verfasserangaben: | Mohammad Kalimuddin Ahmad, Stephan DidasORCiD, Alemdar Hasanov, Javid Iqbal |
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URN: | urn:nbn:de:hbz:tr5-2520 |
DOI: | https://doi.org/10.4236/jsip.2015.62017 |
Titel des übergeordneten Werkes (Englisch): | Journal of Signal and Information Processing |
Verlag: | Scientific Research Publishing |
Dokumentart: | Wissenschaftlicher Artikel (Fachzeitschriften) |
Sprache: | Englisch |
Datum des OPUS-Uploads: | 28.02.2023 |
Datum der Erstveröffentlichung: | 28.05.2015 |
Veröffentlichende Hochschule: | Hochschule Trier |
Datum der Freischaltung: | 28.02.2023 |
Freies Schlagwort / Tag: | edge detection; image processing; maximal function; nonlinear diffusion; sharp function |
GND-Schlagwort: | Bild; Klassifikation; Bildverarbeitung; Konturfindung; Nichtlineare Diffusion |
Jahrgang: | 6 |
Ausgabe / Heft: | 2 |
Seitenzahl: | 10 |
Erste Seite: | 180 |
Letzte Seite: | 189 |
Einrichtungen: | FB Umweltplanung/-technik (UCB) |
DDC-Klassifikation: | 0 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke / 00 Informatik, Wissen, Systeme |
5 Naturwissenschaften und Mathematik / 51 Mathematik | |
Lizenz (Deutsch): | Creative Commons - CC BY - Namensnennung 4.0 International |