Vor dem Hintergrund der Beziehung zwischen gesellschaftlichen Herausforderungen und entsprechenden Beiträgen der Wissenschaft wurde am Beispiel des Themenbereichs Flucht und Migration untersucht, inwiefern die psychologische Forschung jeweils aktuelle gesellschaftliche und politische Fragestellungen aufgreift, ob sie eine evidenzbasierte Grundlage für diese Fragestellungen schafft und welchen Teildisziplinen der Psychologie die Forschungsthemen zugeordnet werden können. Dazu wurden mit Structural Topic Modeling die Abstracts von 4.073 Publikationen aus den deutschsprachigen Ländern, dokumentiert in der psychologischen Referenzdatenbank PSYNDEX und veröffentlicht zwischen 1980 und 2017, analysiert. Es konnten 19 Themen identifiziert werden. Den stärksten zunehmenden Trend zeigten Traumatisierung von Flüchtlingen, transkulturelle Psychotherapie sowie die rehabilitative Behandlung von Patienten mit Migrationshintergrund. Im Bereich der Situation von Ausländern und Gastarbeitern, der Kriminalität von Jugendlichen sowie der sozialen Integration und Akkulturation mit Bezug zur ehemaligen DDR zeigte sich die deutlichste Abnahme der Wahrscheinlichkeit. Das Thema Sprachentwicklung von Migrantenkindern wies die höchste Wahrscheinlichkeit auf, von empirischen Studien behandelt zu werden, das Thema Identitätsentwicklung die höchste Wahrscheinlichkeit von nicht-empirischen Beiträgen. Zusammenfassend wird konstatiert, dass sich im Bereich von Flucht und Migration wesentliche gesellschaftliche und politische Entwicklungen in der psychologischen Fachliteratur widerspiegeln. Hinsichtlich empirischer Beiträge zu den Themen zeigt sich ein gemischtes Bild. Die meisten Themen haben einen klinisch-psychologischen Schwerpunkt, wobei jedoch auch andere Disziplinen vertreten sind. Methodisch kann festgehalten werden, dass der Topic-Model-Ansatz eine hilfreiche Methode für szientometrische Untersuchungen mit großen Textmengen darstellt.

This article investigates the representation of the issue of refugees travelling to the Italian coast that was reported by two major Italian newspapers between August 8th and August 19th, 2017. Using analysis tools belonging to communication theory and cognitive sciences, i.e. the concepts of frame and attitude, this article highlights two major points: firstly, the analysis reveals how the two newspapers aimed at establishing a specific relationship with their readers on this topic in the relevant period on the basis of specific interpretative models; secondly, each of these interpretative models relies on the representation of specific emotions which play a central role in the interpretation of reality according to a characteristic facet of the definition of post-truth.

The data presented here contain information on cheating behavior from experiments and general self-reported attitudes related to honesty-related social norms and trust, together with individual-level demographic variables. Our sample included 493 university students in five countries, namely, Germany, Vietnam, Taiwan, China, and Japan. The experiment was monetarily incentivized based on the performance on a matrix task. The participants also answered a survey questionnaire. The dataset is valuable for academic researchers in sociology, psychology, and economics who are interested in honesty, norms, and cultural differences.