MetadatenVerfasserangaben: | Rüdiger MachhamerORCiD, Matthias Dziubany, Levin CzenkuschORCiD, Hendrik Laux, Anke Schmeink, Klaus-Uwe GollmerORCiD, Stefan Naumann, Guido Dartmann |
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URN: | urn:nbn:de:hbz:tr5-1008 |
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DOI: | https://doi.org/10.1109/ACCESS.2019.2947581 |
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Titel des übergeordneten Werkes (Englisch): | IEEE Access |
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Verlag: | IEEE |
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Dokumentart: | Wissenschaftlicher Artikel (Fachzeitschriften) |
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Sprache: | Englisch |
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Datum des OPUS-Uploads: | 01.09.2022 |
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Datum der Erstveröffentlichung: | 16.10.2019 |
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Veröffentlichende Hochschule: | Hochschule Trier |
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Datum der Freischaltung: | 05.09.2022 |
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Freies Schlagwort / Tag: | fingerprint recognition; incremental learning; indoor localization; internet of things; learning vector quantization; machine learning; online learning; signal processing |
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GND-Schlagwort: | Online-Algorithmus; Autonomer Roboter; Maschinelles Lernen |
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Jahrgang: | 7 |
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Seitenzahl: | 19 |
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Erste Seite: | 155088 |
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Letzte Seite: | 155106 |
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Einrichtungen: | Institute / ISS - Institut für Softwaresysteme in Wirtschaft, Umwelt und Verwaltung |
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DDC-Klassifikation: | 0 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke / 00 Informatik, Wissen, Systeme |
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Lizenz (Deutsch): | Creative Commons - CC BY - Namensnennung 4.0 International |
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